基于特征参与模式优化的特征选择方法

摘要

特征选择是模式识别及机器学习中的关键技术.本文提出了一种基于特征参与模式优化(OFPP)的特征选择方法,该法利用信息熵确定特征的最佳参与模式,即联合或独立,特征间联合的目的是提高对分类的重要程度.对于参与模式为联合的特征,首先确定出它的联合对象,而一对联合特征是作为一个整体参与特征选择,是不可拆分的.通过实验对比了OFPP法与另两种广泛使用的基于信息度量的特征选择方法的性能,实验结果验证了OFPP法在特征选择中的有效性.