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机译:基于特征的排序矢量分数的特征选择方法
Canadian University of Dubai, Dubai, UAE;
University of Huddersfield, Huddersfield, UK;
Classification accuracy; Data mining; Dimensionality reduction; Feature selection; Predictive models; Ranking of features;
机译:使用平均加权模式得分和基于属性等级的特征选择进行有效分类
机译:一种新的医学数据分类特征选择方法:内核F分数特征选择
机译:通过使用特征选择的混合方法选择特征向量来对数字口腔根尖射线照相进行分类
机译:基于支持向量机器的癌症数据分类使用遗传算法和拉普拉斯评分的特征选择
机译:基于统计模型的方法用于无线传感器网络中的观察选择和分类中的特征选择。
机译:基于人工蜂群算法和支持向量机的医学数据集特征选择方法
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