首页> 中国专利> 一种基于粗糙集和粗糙熵的Petri网络图像分割方法

一种基于粗糙集和粗糙熵的Petri网络图像分割方法

摘要

本发明属于图像信息处理研究领域,具体涉及一种基于粗糙集和粗糙熵的Petri网络图像分割方法,包括以下步骤:找到图像的最大和最小灰度值,并把他们保存到变量max和min中;根据图像的宽和高将图像分割为点集;使用Monte Carlo方法从点集中随机的选择1000个点;计算点集的灰度最大和最小值分别为Pimax和Pimin;计算对象的下降和上升粗糙集分别保存到OT和计算背景的上升和下降粗糙集保存到和BT中;对子集进行排序,并根据阈值T来画出轮廓,如果子集的灰度值大于阈值T,则子集属于对象缓冲区,如果子集的灰度值低于阈值T,则子集属于背景缓冲区,得到图形的粗糙轮廓;对粗分割的第一阶段进行调整,得到精确轮廓。本发明解决了不确定性、非均匀性和效率低下的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109272508B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201810869760.4

  • 申请日2018-08-02

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2022-08-23 12:40:34

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号