一种基于自然语言处理的多语言分析方法和装置

摘要

一种基于自然语言处理的多语言分析方法和装置，包括：通过语种检测训练模型选择输入自然语句文本信息语言种类；通过训练得到的词向量模型，得到计算机可识别的对应词语的词嵌入表达信息，并对得到的词嵌入表达信息通过TF‑IDF方式提取得到关键词；根据关键词和关键词权重计算得到文章向量和每个预设类目的类目向量，计算自然语句文本信息的文章与每个预设类目的相似度来确定所述自然语句文本信息的文本分类结果；将自然语句文本信息的词嵌入表达信息，输入训练后的卷积神经网络和双向门循环单元的并行架构的文本情感分析模型，并通过计算得到最终的情感倾向值。本发明解决了传统多语言分析方法需要了解相关语言学的领域知识且需要大量人工操作的问题。