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公开/公告号CN107194967B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-06
原文格式PDF
申请/专利权人 南昌大学;
申请/专利号CN201710433311.0
发明设计人 姚磊岳;闵卫东;
申请日2017-06-09
分类号G06T7/60(20170101);G06T7/66(20170101);
代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人何世磊
地址 330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
入库时间 2022-08-23 11:38:17
机译: 基于并行统计的3D深度图像信息人体检测方法
机译: 基于区域增长技术的墙面结点基于Kinect的目标检测方法
机译: 基于基于普通信息的深度图像的底部检测方法和装置
机译:基于Kinect的作物生长深度图像的实时采集算法
机译:基于Kinect的RGB图像和深度图像的图像分割方法
机译:基于Kinect深度图像的XZ形直方图对人-物体交互活动识别的扩展评估
机译:基于Microsoft Kinect深度图像的人体动作识别
机译:人体患者模拟器和基于屏幕模拟器的效果作为麻醉训练的教学装置
机译:基于Kinect传感器的在线连续人体动作识别算法。
机译:基于Kinect深度图像数据和模糊聚类技术的居民识别
机译:基于高光谱的人体皮肤检测方法。