一种基于神经网络的多参数电磁场建模仿真方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的多参数电磁场建模仿真方法，属于电磁场建模仿真技术领域。相比于现有技术的方法只能输出一个参数，本发明所述方法共有三个相互平行独立地分支用于输出三种不同的参数。同时，数据分类技术和支持向量机同样也被包含在每个分支中，用于将输入进行分类。因此当几何变量被输入后，本方法可以快速从各分支分别输出S参数、增益和方向图。