基于OpenMP的并行电磁场神经网络建模

摘要

针对用神经网络技术对电磁场建模需要较长计算时间的问题,提出了基于OpenMP(open multi-processing)的神经网络并行建模方法。该方法在串行的电磁场神经网络建模基础上,将电磁场样本点和训练数据点均匀分配给多个处理器进行并行处理,实现了电磁场数据并行产生以及神经网络并行训练。通过微波滤波器建模例子分别从加速比和效率来验证基于OpenMP的并行电磁场神经网络建模的性能。实验结果表明,并行电磁场神经网络建模是可行的,而且基于OpenMP方式的并行电磁场神经网络建模效率较传统的串行神经网络建模效率有了明显的提高。