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独立成分分析多形状先验水平集方法、图像分割系统

摘要

本发明属于图像处理技术领域,公开了一种独立成分分析多形状先验水平集方法、图像分割系统,包括:输入待分割图像和形状先验;曲线初始化;形状先验对齐;将对齐的形状先验用水平集函数编码;构成形状先验矩阵;用独立成分分析降维;将当前水平集函数投影到低维空间;估计形状先验的概率分布,构造形状驱动能量项,和数据驱动能量项结合,构成能量函数;最小化能量函数,驱动曲线演化,得到分割结果。本发明能够消除形状先验高维冗余的特征,进而能够更为准确地统计形状先验的分布,形成更有效的形状约束,最后可以得到比较准确的分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN108171258B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201711322771.2

  • 申请日2017-12-12

  • 分类号

  • 代理机构西安长和专利代理有限公司;

  • 代理人黄伟洪

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:59:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-26

    授权

    授权

  • 2018-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171212

    实质审查的生效

  • 2018-06-15

    公开

    公开

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