一种基于统计形变模型的医学图像分割方法

摘要

本发明公布一种基于统计形变模型的器官辅助定位分割方法，其包括如下步骤：(1)获取生物体CT数据；(2)划分高、低对比度器官，在CT数据中选取训练样本提取相应的统计先验信息；(3)建立低对比度器官的统计形变模型；(4)基于高、低对比度器官之间的相关性，借助高对比度器官辅助定位低对比度器官的初始位置；(5)在辅助定位的基础上，沿标记点法线方向进行器官的搜索分割。本发明采用的器官分割方法可快速自动地找寻器官的初始化位置，利用统计形变模型融合组织器官的位置、形状等先验信息，快速系统地完成器官的分割，大大提高了图像分割的效率，是一种有效的器官分割方法。