基于多任务贝叶斯压缩感知方法的生物发光断层成像重建算法

摘要

一种基于多任务贝叶斯压缩感知方法的生物发光断层成像重建算法，属于医学图像处理领域，该方法首先采用高阶近似模型模型光在生物组织中的传输规律，并基于多任务学习方法探索多光谱之间的内在相关性，将多光谱之间的相关性作为先验信息融入重建算法中以降低BLT重建的病态性，最后在此基础上实现了荧光光源的三维重建。本发明方法与其他生物发光断层成像重建算法相比较，进一步地融入了多光谱相关性，降低了BLT重建病态性，不仅能对荧光光源进行准确重建定位，而且可以极大地提高了计算效率。