一种基于因子图模型的图片中对象识别方法

摘要

本发明提供一种基于因子图模型的图片中对象识别方法，包括对训练集中每张图片分别进行图像分块，提取各图像块的SIFT特征向量，得到图片的SIFT特征向量集，确定各图像块对应的标签，图像块的标签为正时表示对象存在于该图像块中；训练集中所有图片的SIFT特征向量集组成集合，基于该集合利用聚类算法，计算SIFT特征向量词典；针对训练集中的每张图片，分别构建因子图模型；进行因子图模型参数学习，采用测试集验证学习所得因子图模型参数，验证成功则根据因子图模型参数对任意待识别的图片进行对象识别。本发明可提高复杂图像背景下对象识别的准确度。