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基于叶片HOG特征和智能终端平台的植物物种识别方法

摘要

本发明涉及一种基于叶片HOG特征和智能终端平台的植物物种识别方法,包括以下步骤:1)客户端获取叶片图像;2)对获取的叶片图像进行预处理后将叶片图像传输给服务器端,并同时向服务器端发送识别请求;3)服务器端收到识别请求后,对叶片图像进行HOG特征提取;4)以提取出的HOG特征作为训练好的SVM分类器的输入,对叶片图像进行分类识别;5)根据识别结果从植物物种数据库查找当前叶片图像对应类别的植物物种信息,并发送给客户端;6)客户端显示识别结果及对应植物物种信息。与现有技术相比,本发明具有准确率高、使用方便等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN104036235B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201410228847.5

  • 发明设计人 黄德双;夏青;许功胜;袁景华;

    申请日2014-05-27

  • 分类号

  • 代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵继明

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2022-08-23 09:58:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-07

    授权

    授权

  • 2014-10-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20140527

    实质审查的生效

  • 2014-10-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20140527

    实质审查的生效

  • 2014-09-10

    公开

    公开

  • 2014-09-10

    公开

    公开

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