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一种基于叶片纹理特征和iOS平台的植物物种识别方法

摘要

本发明涉及一种基于叶片纹理特征和iOS平台的植物物种识别方法,该方法采用C/S架构,以iOS手机平台为客户端,以计算机为服务器端,所述的客户端用于采集叶片图像、向服务器端发送识别请求和展示植物物种信息数据库,所述的服务器端用于提取叶片图像的特征向量、对叶片图像分类识别、构建植物物种信息数据库和向客户端发送物种信息数据。与现有技术相比,本发明具有识别效率高、准确率高的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN106803093A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201611107938.9

  • 发明设计人 黄德双;李泽学;

    申请日2016-12-06

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06T7/45(20170101);G06F17/30(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵继明

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 02:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20161206

    实质审查的生效

  • 2017-06-06

    公开

    公开

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