基于访存分歧的GPU核心程序重组优化方法

摘要

本发明公开了一种基于访存分歧的GPU核心程序重组优化方法，目的是提升大规模GPUKernel的执行效率和应用程序性能。技术方案是先采用Create方法构建访存行为特征表，再采用Record方法记录各Kernel函数中各线程的访存轨迹，接着根据每个Kernel函数中的GPU线程的访存地址判断同一Kernel函数中的GPU线程中的线程访存是否出现访存分歧，然后基于访存分歧的GPU？Kernel重组优化，包括基于访存分歧的GPUKernel分裂和基于连续访存的GPU？Kernel融合两步。采用本发明可解决大规模多GPU？Kernel应用执行效率低的问题，提升大规模GPU？Kernel的执行效率和应用程序性能。