一种应用于制造业科学技术文档的命名实体识别模型

摘要

本发明公开了一种应用于制造业科学技术文档的命名实体识别模型，其网络结构包括词嵌入层SciBERT，其用于将输入的词转换为固定长度的向量；BiLSTM层，其利用文本序列的上下文信息挖掘隐藏特征，其用于编码文本；注意力层，其用于降低实体内部不相关修饰词的权重，界定实体的边界，避免重要实体抽取的遗漏；CRF层，其作为网络结构的输出层，用于避免文本序列中的实体被错误标注。本发明的命名实体识别模型能从文本中提取信息和生成知识，能解析制造领域中的产品设计文本数据、工程测试文本数据、供应商数据数据、维护记录数据和产品使用数据等各种与制造科学技术相当的文档，能为企业实现各种数据资产互连提供技术基础，是促进企业的数字化转型的关键。