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文本分类方法和文本分类模型的训练方法、装置

摘要

本公开提供了一种文本分类方法、文本分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及文字识别领域、深度学习领域和图像处理领域,可应用于提取文档信息等场景。文本分类方法的具体实现方案为:根据待处理图像的图像特征和待处理图像包括的多个字段,确定多个字段中每个字段的文本特征;根据多个字段的多个文本特征和多个字段在待处理图像中的多个位置信息,确定每个字段的结构特征;以及根据每个字段的文本特征和每个字段的结构特征,确定每个字段的类别。

著录项

  • 公开/公告号CN114495113A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202210154579.1

  • 申请日2022-02-18

  • 分类号G06V30/19;G06V30/14;G06V30/148;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30;G06F16/35;G06K9/62;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 15:16:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06V30/19 专利申请号:2022101545791 申请日:20220218

    实质审查的生效

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