基于代码评分的教程推荐方法、教程推荐装置及终端设备

摘要

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于代码评分的教程推荐方法、教程推荐装置、终端设备及存储介质。该教程推荐方法包括：获取待测代码；对待测代码进行评分，得到待测代码的质量分值，其中质量分值包括编码规范分值、可读性分值、可维护性分值、重复度分值以及可测试性分值；检测质量分值是否小于预设质量阈值；若质量分值小于预设质量阈值，则基于质量分值向用户推荐目标教程，目标教程用于为用户的代码编写提供指引。本申请的方法从代码的五个维度对待测代码进行全面评分，得待测代码到质量分值，之后基于质量分值能够为用户推荐更贴近用户需求的教程，有助于用户提升自己所编写的代码的质量。此外，本申请还涉及区块链技术。