一种对HCC患者术后早期无复发生存率的预测方法

摘要

本发明适用于计算机领域，提供了一种对HCC患者术后早期无复发生存率的预测方法收集经临床病理确诊的肝细胞癌患者临床资料，并从收集的资料中获取肝细胞癌患者的临床特征数据；将临床特征数据与患者是否1年早期复发通过LASSO回归筛选变量，并通过COX回归模型进行独立危险因素分析，得到列线图所需的临床特征数据；用筛选和分析得到的临床特征数据构建预测肝细胞癌患者早期复发的列线图模型。通过列线图模型能够准确预测HCC患者1年无复发生存率，从而指导临床医生选择适当的治疗方式，如对高复发风险肝癌患者提前更改治疗方案，选择个性化的手段预防患者的早期复发等。具有直观、简便、临床易推广的特点，实现了肝癌患者1年无复发生存率预测的可视化。