一种基于改进的黑寡妇蜘蛛算法的拉伸弹簧优化方法

摘要

本发明提出了一种基于改进的黑寡妇蜘蛛算法的拉伸弹簧优化方法，用以解决现有的拉伸弹簧设计方法容易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题。本发明的步骤如下：建立以重量为目标函数的拉伸/压缩弹簧问题的数学模型；构建基于差分进化算法和随机扰动的黑寡妇蜘蛛优化算法；采用改进的黑寡妇群优化算法对数学模型进行求解；根据求解数学模型的最佳决策变量输出弹簧的最佳结构设计方案。本发明基于差分进化算法，并加入了随机扰动策略，提高了算法的探索能力，避免算法陷入局部最优中。本发明具有更好的解质量、收敛精度和稳定性，提高了黑寡妇蜘蛛群优化算法在复杂优化问题上的表现。