一种基于对数变分同化的放射性核素同化预报方法

摘要

本发明公开了基于对数变分同化的放射性核素同化预报方法，包括步骤：收集研究区域内放射性核素的观测数据；对收集到的观测数据进行对数变换；基于变分同化目标泛函的公式建立对数同化系统；统计背景误差，更改观测误差，利用对数同化系统对放射性核素观测数据进行资料同化，得到优化的初始场；将得到的优化初始场代入大气化学模式中进行放射性核素的核污染预报。本发明融合了实际观测数据，相对于普通同化系统来说，更适应核污染分布特征，可更好地融合观测信息，显著提高了模式预报的初始场效果，从而提高了模式预报水平，显著提升核素预报的短期预报效果。