基于IPSO-IAGA-BPNN算法的空间主镜结构响应预测模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于IPSO‑IAGA‑BPNN算法的空间主镜结构响应预测模型的构建方法，属于空间相机主镜结构性能预测领域。其原理是基于改进的粒子群算法(IPSO)和改进的遗传算法(IAGA)的混合算法和BPNN神经网络相结合，构建了主镜结构设计变量与结构响应之间的非线性映射关系的代理模型，代替了传统有限元分析和面形拟合计算。本发明以BPNN神经网络为中心，结合改进的粒子群算法和自适应遗传算法，可以有效预测空间主镜结构性能响应，提高主镜结构性能预测的准确率，缩短主镜结构分析设计周期。