一种计量经济学分析模型及分析方法

摘要

本发明公开了一种计量经济学分析模型，包括数据模块、框架模块、仿真模块、修改模块和存储模块，所述数据模块提供原有数据，并缓存输入的新数据，为分析模型提供数据支持，框架模块提供模型框架，通过选择确定模型的雏形，并通过切换使用不同的框架，仿真模型将数据和框架融合和整理后，再进行仿真，本发明通过数据选择单元、框架选择单元和融合单元的配合使用，使数据与框架之间融合，形成分析模型，分析模型的搭建简单，且数据与框架之间能够更好的融合，再经过调整单元对实际模型进行调整，使模型对数据的分析效果更好，方便对后期数据的分析预测，计量经济学的分析效果更好。

说明书

技术领域

本发明涉及计量经济学技术领域，具体为一种计量经济学分析模型及分析方法。

背景技术

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科，经济模型是指经济理论的数学表述，经济模型是一种分析方法，它极其简单地描述现实世界的情况，现实世界的情况是由各种主要变量和次要变量构成的，非常错综复杂，因而除非把次要的因素排除在外，否则就不可能进行严格的分析，或使分析复杂得无法进行；

但是目前计量经济学使用的分析模型无法灵活的对数据和模型框架进行融合，分析模型对数据的分析不够彻底，分析模型的分析效率低，模型与数据之间的灵活度降低，融合效果不好，对计量经济学的分析效果有限。

发明内容

本发明提供一种计量经济学分析模型及分析方法，可以有效解决上述背景技术中提出目前计量经济学使用的分析模型无法灵活的对数据和模型框架进行融合，分析模型对数据的分析不够彻底，分析模型的分析效率低，模型与数据之间的灵活度降低，融合效果不好，对计量经济学的分析效果有限的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种计量经济学分析模型，包括数据模块、框架模块、仿真模块、修改模块和存储模块；

所述数据模块提供原有数据，并缓存输入的新数据，为分析模型提供数据支持，框架模块提供模型框架，通过选择确定模型的雏形，并通过切换使用不同的框架，仿真模型将数据和框架融合和整理后，再进行仿真，所述修改模块对仿真中出现的错误进行查找和修改，再次进行仿真，存储模块将仿真后的模型进行存储并分类；

所述数据模块包括自动输入单元、数据缓存单元、数据选择单元、数据更新单元和原有数据库；

所述框架模块包括模型框架库、框架更新单元、框架选取单元和框架切换单元；

所述仿真模块包括融合单元、调整单元和仿真单元；

所述修改模块包括查错单元和修改单元；

所述存储模块包括分类单元和存储单元。

根据上述技术方案，所述自动输入单元与数据缓存单元连接，数据缓存单元分别与数据更新单元和数据选择单元连接，原有数据库分别与数据更新单元和数据选择单元连接；

所述自动输入单元输入变量数据，缓存至数据缓存单元，通过数据选择单元选择使用，数据选择单元对原有数据库中的原有数据和数据缓存单元中的数据进行选择使用，数据缓存单元的数据同时进入数据更新单元，将原有数据库中没有的新数据添加至原有数据库中。

根据上述技术方案，所述框架选取单元分别与数据选择单元、模型框架库和框架切换单元连接，框架更新单元分别与模型框架库和分类单元连接；

所述框架选取单元在模型框架库中选取合适的框架，框架切换单元对框架选取单元选取的框架进行切换使用，框架更新单元接收更新数据，对模型框架库内的框架进行更新。

根据上述技术方案，所述仿真单元分别与融合单元、调整单元、存储单元、查错单元和修改单元连接，所述融合单元分别与框架选取单元和调整单元连接；

所述融合单元将数据和框架进行融合形成计量经济学模型，通过框架切换单元切换框架可以融合形成不同的模型，再通过调整单元对融合形成的计量经济学模型进行细节调整。

根据上述技术方案，所述查错单元分别与仿真单元和修改单元连接；

所述查错单元在仿真后进行错误查找，并通过修改单元对查找的错误进行修改，降低仿真错误率。

根据上述技术方案，所述存储单元分别与仿真单元和分类单元连接；

所述存储单元将仿真无误后的模型进行存储，分类单元将存储单元内存储的计量经济学模型进行分类复制，将模型框架传送至框架更新单元。

一种计量经济学分析模型的分析方法，包括如下分析步骤：

S1、首先选择需要的原有数据，然后输入新的数据备用；

S2、将输入的新数据进行分类，与原有数据进行对比，去除重复数据；

S3、先输入实际数据进行分析，保留部分实际数据作为验证数据；

S4、通过模型对数据进行运行，对结果进行分析预测；

S5、然后将保留的部分实际数据中自变量数据输入模型，将输入结果与实际结果进行比较；

S6、根据比较结果进行模型分析，对分析模型的效果进行分析；

S7、切换模型再次进行分析，找到合适的模型，提高分析的效率。

根据上述技术方案，所述S2中，原有数据与新数据重复的，去除新数据中重复部分，保留并选择原有数据中重复部分备用，对重复数据进行标记，输入新数据时与标记的重复数据先进行对比，避免重复输入重复的数据，提高数据输入效率。

根据上述技术方案，所述S3中，实际数据输入量为总数据的80-90％，保留10-20％的实际数据，先输入的实际数据整体打包输入，保留的实际数据仅输入自变量数据。

根据上述技术方案，所述S7中，切换模型时，先将数据与模型分类提出，切换模型后，再将数据输入进行分析。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

1、通过数据选择单元、框架选择单元和融合单元的配合使用，使数据与框架之间融合，形成分析模型，分析模型的搭建简单，且数据与框架之间能够更好的融合，再经过调整单元对实际模型进行调整，使模型对数据的分析效果更好，方便对后期数据的分析预测，计量经济学的分析效果更好。

2、通过设置数据缓存单元、数据更新单元、原有数据库和数据选择单元，自动输入单元输入变量数据，缓存至数据缓存单元，通过数据选择单元选择使用，数据选择单元对原有数据库中的原有数据和数据缓存单元中的数据进行选择使用，数据缓存单元的数据同时进入数据更新单元，将原有数据库中没有的新数据添加至原有数据库中，方便数据的调取和更新，使数据保存在数据库中随时取用。

3、通过设置分类单元和存储单元，将模型的框架与数据进行分类提出，将提出的框架传送至框架更新单元，并存储至模型框架库中，使模型框架库中的数据不断更新，更加方便后期使用，使框架不断的更新，适应模型的使用需要。

4、在原有数据与新数据重复时，去除新数据中重复部分，保留并选择原有数据中重复部分备用，对重复数据进行标记，输入新数据时与标记的重复数据先进行对比，避免重复输入重复的数据，提高数据输入效率。

5、在分析模型分析前期整体打包输入大部分实际数据进行分析预测，保留小部分实际数据，后期单独输入保留的实际数据中的自变量数据进行验证，经过验证的分析对模型进行调整，从而使分析模型的分析精确度提高。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

在附图中：

图1是本发分析模型的结构框图；

图2是本发明数据模块的结构框图；

图3是本发明的分析方法的步骤流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例：如图1-2所示，本发明提供一种技术方案，一种计量经济学分析模型，包括数据模块、框架模块、仿真模块、修改模块和存储模块；

数据模块提供原有数据，并缓存输入的新数据，为分析模型提供数据支持，框架模块提供模型框架，通过选择确定模型的雏形，并通过切换使用不同的框架，仿真模型将数据和框架融合和整理后，再进行仿真，修改模块对仿真中出现的错误进行查找和修改，再次进行仿真，存储模块将仿真后的模型进行存储并分类；

数据模块包括自动输入单元、数据缓存单元、数据选择单元、数据更新单元和原有数据库；

框架模块包括模型框架库、框架更新单元、框架选取单元和框架切换单元；

仿真模块包括融合单元、调整单元和仿真单元；

修改模块包括查错单元和修改单元；

存储模块包括分类单元和存储单元。

根据上述技术方案，自动输入单元与数据缓存单元连接，数据缓存单元分别与数据更新单元和数据选择单元连接，原有数据库分别与数据更新单元和数据选择单元连接；

自动输入单元输入变量数据，缓存至数据缓存单元，通过数据选择单元选择使用，数据选择单元对原有数据库中的原有数据和数据缓存单元中的数据进行选择使用，数据缓存单元的数据同时进入数据更新单元，将原有数据库中没有的新数据添加至原有数据库中。

根据上述技术方案，框架选取单元分别与数据选择单元、模型框架库和框架切换单元连接，框架更新单元分别与模型框架库和分类单元连接；

框架选取单元在模型框架库中选取合适的框架，框架切换单元对框架选取单元选取的框架进行切换使用，框架更新单元接收更新数据，对模型框架库内的框架进行更新。

根据上述技术方案，仿真单元分别与融合单元、调整单元、存储单元、查错单元和修改单元连接，融合单元分别与框架选取单元和调整单元连接；

融合单元将数据和框架进行融合形成计量经济学模型，通过框架切换单元切换框架可以融合形成不同的模型，再通过调整单元对融合形成的计量经济学模型进行细节调整。

根据上述技术方案，查错单元分别与仿真单元和修改单元连接；

查错单元在仿真后进行错误查找，并通过修改单元对查找的错误进行修改，降低仿真错误率。

根据上述技术方案，存储单元分别与仿真单元和分类单元连接；

存储单元将仿真无误后的模型进行存储，分类单元将存储单元内存储的计量经济学模型进行分类复制，将模型框架传送至框架更新单元。

如图3所示，一种计量经济学分析模型的分析方法，包括如下分析步骤：

S1、首先选择需要的原有数据，然后输入新的数据备用；

S2、将输入的新数据进行分类，与原有数据进行对比，去除重复数据；

S3、先输入实际数据进行分析，保留部分实际数据作为验证数据；

S4、通过模型对数据进行运行，对结果进行分析预测；

S5、然后将保留的部分实际数据中自变量数据输入模型，将输入结果与实际结果进行比较；

S6、根据比较结果进行模型分析，对分析模型的效果进行分析；

S7、切换模型再次进行分析，找到合适的模型，提高分析的效率。

根据上述技术方案，S2中，原有数据与新数据重复的，去除新数据中重复部分，保留并选择原有数据中重复部分备用，对重复数据进行标记，输入新数据时与标记的重复数据先进行对比，避免重复输入重复的数据，提高数据输入效率。

根据上述技术方案，S3中，实际数据输入量为总数据的85％，保留15％的实际数据，先输入的实际数据整体打包输入，保留的实际数据仅输入自变量数据。

根据上述技术方案，S7中，切换模型时，先将数据与模型分类提出，切换模型后，再将数据输入进行分析。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。