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基于地理区域的社交网络最大影响力节点选取方法

摘要

本发明公开了一种基于地理区域的社交网络中最大影响力节点的选取方法,所述方法将大型社交网络结构与地理信息相结合,采用四叉树索引与最大影响力树结构相结合的算法,选取查询区域内影响力最大的节点集,本发明可以高效选取出地理区域中影响力最大的种子节点集合。其中,使用四叉树索引结构来存储网络节点的位置信息,并使用深度优先搜索方法来识别给定查询区域中的候选对象;使用最大影响树状结构(MIA)计算每个候选节点的影响集并运行动态规划算法计算所有候选节点的影响力;再根据排序迭代弹出最大堆中具有最大影响值的候选节点作为最大影响力种子节点。

著录项

  • 公开/公告号CN111782969A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN202010639752.8

  • 发明设计人 谢武;高爽;强保华;崔梦银;

    申请日2020-07-06

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06F16/9537(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构45134 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人白洪

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

  • 入库时间 2023-06-19 08:34:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-23

    授权

    发明专利权授予

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