一种基于区域式渐进校准网络的角度变化下人脸检测方法

摘要

本发明公开了一种基于区域式渐进校准网络的角度变化下人脸检测方法，包括：(1)特征提取与融合模块对整张图像提取用于候选区域生成与面部检测的特征feature，并融合每个卷积块的中间层输出，使得特征图包含更丰富的几何信息；(2)区域生成网络模块对原图进行采样，利用神经网络对每个采样区域给出是否包含人脸的置信度与粗略的区域大小回归值，生成高质量的人脸候选区域proposal；(3)渐进面部检测模块结合特征feature与人脸候选区域proposal，对人脸候选区域逐步地执行检测与区域大小回归，并同时缩小面部平面角度的变化范围，从而实现任意平面角度变化下的人脸检测。用于解决平面角度变化下人脸检测问题，可以在网络参数量较低时更好的提取特征，在小尺度人脸检测上更为适应。