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一种考虑不确定条件的多式联运路径优化方法

摘要

本发明公开了一种考虑不确定条件的多式联运路径优化方法,实现步骤为:建立不确定条件下的多式联运路径优化模型;利用随机模拟方法和强大数定律为训练RBF神经网络模型产生输入和输出数据;输入随机模拟生成的不确定运输速度和转运时间,训练完毕RBF神经网络模型输出期望延误惩罚费用和期望送达时间约束值;基于差分进化算法计算不确定条件下多式联运最优路径方案。本发明方法能够在货物运输速度和转运时间不确定条件下,输出期望运输总成本最优的多式联运路径方案,提高运输时效性和经济性,为运输企业制定合理的物流路径方案提供决策支持。

著录项

  • 公开/公告号CN111626477A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202010354293.9

  • 发明设计人 郑长江;赵孝进;杜牧青;

    申请日2020-04-29

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/08(20120101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人罗运红

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 08:09:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-05

    授权

    发明专利权授予

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