基于改进加速鲁棒特征的平面旋转人脸检测的方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，是一种基于改进加速鲁棒特征的平面旋转人脸检测的方法，包括以下步骤：第一步，采用FAST‑SURF算法提取特征；第二步，采用Adaboost算法对特征点进行分类；第三步，采用Adaboost算法对经分类后的特征点进行迭代、计算得到公共人脸特征分类器；第四步，将特征点与人眼区域相结合，过滤无效特征点，获得有效特征点；第五步，判断有效特征点与公共人脸特征关键点集是否匹配；第六步，检测出旋转人脸区域。本发明利用人眼定位来降低人脸检测的误检率，采用Harrlike特征模板定位人眼区域，有效降低背景及其他非人脸部分对人脸检测的干扰，减少无效特征点数目，提高检测效率。