基于鲁棒线性判别分析的击键特征识别方法

摘要

对身份认证过程中的击键序列特征提取和分类识别问题进行研究,提出了一种基于鲁棒线性判别分析的击键特征识别方法.首先,最大化类间离散度和最小化类内离散度,保持击键序列特征样本的最佳判别特性.其次,构造样本间的局部相似性邻接图,最小化局部相似性离散度,保持样本的局部相似性.最后,基于上述原则,对击键序列特征样本进行特征提取并采用最近邻分类器进行判别输出.仿真实验结果验证了该方法的有效性.