一种基于canny的自适应阈值的边缘检测算法

摘要

本发明提出一种基于canny的自适应阈值的边缘检测算法，首先对图像进行高斯平滑，计算相应的梯度，进行梯度图的极大值抑制；然后根据检测的梯度大小，计算出梯度图的统计直方图，再根据直方图信息表达梯度背景，从而计算得到梯度图的高低阈值，得到强边缘图和弱边缘图；最后以强边缘图的边缘点为中心点，比较领域边缘点和弱边缘图中相应位置的边缘信息，进行强弱边缘的连接。与传统的采用设定强边缘所占比例为定值的方法和类间最大方差法计算得到高阈值，再乘以固定比例而得到低阈值的方法相比，本发明在保持原有canny方法较低复杂度和较高边缘质量的基础上，进一步提高了边缘的连续性和准确性，更适合主轮廓的提取，为后续用于高精度目标检测和目标分割提供了基础。