基于网格变形和连续优化的高分辨率人脸重建方法

摘要

本发明为一种从几幅不同角度的人脸照片重建高分辨率三维人脸模型的方法，从两幅较正面的人脸图像出发，基于(包含特征点的)角点检测的立体匹配，应用基于“束调整”的从运动重建结构技术求解相机的内外参数及角点的三维坐标，对相邻角度人脸图像重复这一过程，得到所有人脸图像对应的相机参数；基于特征点对人脸图像进行分割，并根据三维特征点将人脸模板配准到实际人脸位置；通过多次求解包含保持人脸模型细节和图像一致性的非线性能量优化问题，对人脸模板进行网格变形，得到重建的高分辨率三维人脸模型；最后通过生成每幅图像对应的纹理图、权值图及全局纹理图，对重建的三维人脸模型进行纹理映射生成真实感人脸。