一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法及系统，涉及数据安全技术领域，其中一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法，包括以下步骤：S1：获取电信客户数据，对获取的数据标记；S2：对数据预处理，处理异常值和缺失值，对数据标准化处理，训练客户概率预测子模型；S3：将子模型的结果融合，训练融合模型，得到客户流失概率预测模型；S4：获取客户流失概率值。本发明一种基于端对端模型的电信客户流失概率预测方法及系统应用大数据与人工智能技术对电信行业的客户流失概率预测，将基于集成学习的方法应用在概率预测上，具有较好的预测准确率，降低了人工判断的成本和时间，为企业维系客户提供重要参考数据。