一种融合二维离散小波变换和生成对抗网络的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种融合二维离散小波变换和生成对抗网络的图像增强方法，本发明结合了而维离散小波变换算法的不同子带可以在频域中为图像提供细节信息的特点，在生成器和判别器的特征学习过程中融合了而维离散小波变换算法，通过直接学习具有解释性且包含细节信息的特征，在避免对图像数据大量标注的过程的同时增强模型学习过程中细节信息特征的传递，最终在非结构化数据上完成富含细节的精细图像生成任务。