基于主动轮廓和深度学习的模糊边界图像自动分割方法

摘要

本发明公开一种基于主动轮廓和深度学习的模糊边界图像自动分割方法。所述方法首先使用深度卷积神经网络模型分割模糊边界图像，得到初始的分割结果；然后使用深度卷积神经网络模型分割出的图像内部区域轮廓作为主动轮廓模型的初始化轮廓和轮廓约束；主动轮廓模型通过每个轮廓点周围区域的图像特性驱使轮廓向目标边缘移动，在目标区域和其他背景区域之间得出精准的分割线。本发明在深度卷积神经网络模型的基础上引入主动轮廓模型进一步精化模糊边界图像的分割结果，具备分割图像中模糊边界的能力，进一步提高模糊边界图像的分割准确度。