基于主动轮廓模型的交互式图像分割方法

摘要

为克服基于主动轮廓模型的图像分割方法容易收敛到局部极值点、且收敛速度较慢的难题，提出了一种基于主动轮廓模型的交互式图像分割方法。该方法的创新之处：①采取交互式方法选取图像中的局部均匀区域，用于自适应平滑滤波(自动估计图像噪声方差)，从而有效抑制图像中的噪声干扰;②采用最大稳定极值区域(MSER)对数值最优化求解过程进行初始化，提高算法的收敛速度和精度;③在少量人工辅助的条件下，能够获取精确的图像分割结果。在多幅实际场景图像上的定性和定量分割结果比较分析显示，本文方法的分割精度和速度都要优于文献中的类似分割方法，而且适用于背景复杂和受噪声干扰图像的分割问题。