基于纹理特征辅助的SAR影像冰川识别方法

摘要

本发明涉及基于纹理特征辅助的SAR影像冰川识别方法，利用Sentinel‑1A数据的干涉测量方法，结合纹理信息识别冰川。其步骤包括利用Sentinel‑1A数据进行干涉处理得到相干系数图。提取相干系数图的均值、方差、同质性、反差、相异性、熵、相关性7个纹理特征。对不同纹理特征组合之间的冰川提取效果进行比较。选择分类精度最高的VV极化方式下均值、方差、同质性、相异性四个纹理特征，利用SVM分类器进行训练，得到冰川、岩石及积雪等类别。将分类后的数据转换成shapefile格式，通过山脊线进行分割，获得冰川边界数据集。与传统的基于相干系数图阈值分割法相比，本发明引入纹理特征，冰川识别更准确。