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一种基于深度学习的无人机航拍图像中的船舶检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的无人机航拍图像中的船舶检测方法。首先,采集包含军用舰船和民用船只的无人机航拍图像并进行标注,获得船舶数据库;然后,将获得的船舶数据库送入深度学习网络进行训练,直至网络收敛;最后,利用训练好的深度学习网络和权重文件来检测无人机航拍图像中的船舶目标,并输出检测结果。本发明具有较好的精确性和鲁棒性,有效地解决了无人机航拍图像中的小目标检测问题,同时也解决了传统图像处理算法中实现船舶检测的环境干扰,光照影响和精确率低的问题,可以适用于不同场景下的船舶检测。

著录项

  • 公开/公告号CN109657541A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201811330500.6

  • 发明设计人 孙涵;耿文;

    申请日2018-11-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人施昊

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2024-02-19 09:26:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181109

    实质审查的生效

  • 2019-04-19

    公开

    公开

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