基于纹理趋势的改进梯度直方图特征提取算法及其应用方法

摘要

本发明公开了一种基于纹理趋势的改进梯度直方图特征提取算法及其应用方法。包括以下五个模块：(1)提取像素点梯度幅值和梯度方向的梯度计算模块；(2)定义圆形统计单元，并对各单元进行方向梯度直方图统计的统计模块；(3)提取纹理趋势，计算趋势方向，并据此对齐单元特征向量的对齐模块；(4)连接单元特征向量，构建HOG‑TT特征的构建模块；(5)利用已训练SVM模型组对输入HOG‑TT特征进行分类或利用训练数据的HOG‑TT特征训练SVM模型组的分类训练模块。本发明在保持HOG特征光照和尺度不变性的前提下，加入了优良的旋转不变性，并根据轮胎花纹图像的特点降低了特征的维度，减少了计算复杂度。