An Improved Face Recognition Algorithm Based on Elastic Bunch Graph Matching

摘要

针对基于弹性束图匹配(EbgM)算法的正面人脸识别,提出了一种新的优化理论。在EbgM算法中,在抽取脸部图像特征之前,需要首先预设好gAbOr小波的波长。为了对EbgM算法进行优化,提出了采用遗传算法(gA)对gAbOr小波波长进行最佳选择。为了对改进的算法进行评估,实验对300个fErET人脸数据库类进行了测试。在训练阶段,每个类中只取出一幅图像用来训练。经过优化后的EbgM算法匹配运算大幅度减少,识别率大约为90%,运行速度提高至原EbgM算法的1.5倍。