基于改进稀疏表示的人脸人耳特征融合识别算法

摘要

本发明提出基于改进稀疏表示的人脸人耳特征融合识别算法(P‑SRC)，打破单一生物特征在识别过程中的局限性，属于计算机研究技术领域。其包括以下步骤：(1)采用能有效降低计算复杂度的PCA提取算法对人脸人耳融合特征进行提取；(2)采用加权串联融合法对人脸人耳特征进行特征融合；(3)采用迭代速度比较快的正交匹配追踪算法对测试样本在训练样本中稀疏表示系数进行求解；(4)采用最小残差法进行分类识别。经实验验证本发明能够有效降低计算复杂度和提高识别准确率。