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CHARACTERIZATION OF PRIORS IN THE STEIN PROBLEM

机译:斯坦因问题中的先验特征

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摘要

The so-called Stein problem is addressed in the estimation of a mean vector of a multivariate normal distribution with a known covariance matrix. For general prior distributions with sphericity, the paper derives conditions on priors under which the resul
机译:在用已知的协方差矩阵估计多元正态分布的平均向量的过程中解决了所谓的斯坦因问题。对于具有球形的一般先验分布,本文推导了先验条件,结果

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