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结合局部先验特征和深度卷积特征的甲骨刻辞文字检测方法

摘要

本发明公开一种结合局部先验特征和深度卷积特征的甲骨刻辞文字检测方法,属于数字图像处理和古文字信息处理的交叉领域。首先,输入待处理的甲骨刻辞图像I,将其颜色空间从RGB转换到HSV,采用最大类间方差法对其V分量进行二值化,并利用多条件连通区域填充算法得到图像I的粗去噪结果;其次,通过含有6组卷积层的特征提取子网络分析图像I的深度卷积特征;然后,利用含有3组卷积层的区域建议子网络选取感兴趣区域,并计算各个感兴趣区域的评分;最后,利用特征降维子网络和区域分类子网络确定甲骨文字的区域,并经过非极大值抑制算法去除重叠的候选框,生成带有框选结果的结果图像。

著录项

  • 公开/公告号CN111310760A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁师范大学;

    申请/专利号CN202010094934.1

  • 发明设计人 宋传鸣;何熠辉;洪飏;王相海;

    申请日2020-02-13

  • 分类号

  • 代理机构大连非凡专利事务所;

  • 代理人闪红霞

  • 地址 116000 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

  • 入库时间 2023-12-17 10:16:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20200213

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

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