使用测地线活动轮廓模型的合成孔径雷达图像分割方法

摘要

为解决经典的测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像上不适用的问题,在原GAC模型的基础上提出一种新的分割方法.首先在ROEWA算子进行边缘检测的同时使用Frost滤波器对图像进行负指数加权,形成边滤波边检测的模式,提高了算子的边缘检测与定位能力;然后使用经验阈值对ROEWA强度进行二值化,提高了曲线演化的速度与精确度;最终使用二值化的改进后ROEWA算子替代原GAC模型中的全局梯度项作为边缘指示函数引导图像分割.实验结果表明,针对仿真SAR图像及真实河流SAR图像,分割效果与参数指标都有明显提升.