首页> 中国专利> 基于活动轮廓模型的医学计算机断层扫描图像分割方法

基于活动轮廓模型的医学计算机断层扫描图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于活动轮廓模型的医学计算机断层扫描图像分割方法,属于医学图像处理领域。首先,利用权函数将GAC模型和SBGFRLS模型相结合,提高了零水平集检验医学图像多层轮廓的可能性;其次,为进一步简化模型中的水平集算法,引入了高斯滤波技术,提高了分割模型的收敛速度;最后,引进Hausdorff距离进行目标间距离的测定,解决了传统模型对医学图像中凸陷区域分割效果差的问题,进而提高了对医学计算机断层扫描图像中多目标物体边缘的捕获能力,具有较高的分割精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108416792B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁师范大学;

    申请/专利号CN201810038957.3

  • 申请日2018-01-16

  • 分类号G06T7/149(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构21220 大连非凡专利事务所;

  • 代理人闪红霞

  • 地址 116000 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

  • 入库时间 2022-08-23 12:05:30

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号