汽车座椅舒适度人工智能评价方法研究

摘要

随着汽车的普及应用,座椅舒适性成为关注焦点.然而,目前有关汽车座椅舒适度评价主观性较大,缺乏客观可行的评价方法.笔者通过有针对性的客户问卷调查,应用人工神经网络技术,以座椅的各部分特征性能为输入变量,建立了汽车座椅舒适度的人工智能评价系统.此外,为了进一步提高该系统的预测精度,笔者还应用了聚类分析方法.通过样本类数的调整,能将系统预测误差从原来的41.09%最大降至27.845%.