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基于人工神经网络的汽车座椅舒适度评价模型

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摘要

针对汽车座椅舒适度评价方法研究的不足,探讨压力分布与舒适度之间的关系;引入人工神经网络,建立了基于BP神经网络的汽车座椅舒适度评价模型.通过真人真车实验获取36组样本数据,对神经网络进行训练并建立了评价模型.实例验证该模型能够根据座椅压力分布较为准确地预测出座椅舒适度水平.

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来源
《工业工程》 |2008年第5期|106-109|共4页
作者
马佳; 范智声; 李飞飞; 阮莹; 苏强;
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作者单位

李尔中国工程技术中心,上海,201200;

李尔中国工程技术中心,上海,201200;

上海交通大学工业工程与管理系,上海,200240;

上海交通大学工业工程与管理系,上海,200240;

上海交通大学工业工程与管理系,上海,200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类驾驶室和车身的部件与构件;
关键词
汽车座椅舒适度; BP神经网络; 压力特征; 评价模型;

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