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姬晓飞; 李晨宇; 王昱;
沈阳航空航天大学自动化学院 沈阳110136;
关节点数据; 双人交互动作识别; 关节点连接历史图; 卷积神经网络;
机译:使用深度图和姿势的用于人类动作识别的深度卷积神经网络
机译:基于深度运动图和改进的卷积神经网络的鲁棒人体动作识别
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机译:基于多源信息融合算法的双人交互动作识别
机译:在线社交互动中的互惠性:视频中介的日英电子双人交流的三个纵向案例研究
机译:使用直接非循环图来增强基于骨架的动作识别用线性映射卷积神经网络
机译:使用卷积神经网络的3D动作识别时空距离图的学习表示
机译:图2的2和3连接组件的维护,第2部分:2和3边连接组件和2顶点连接组件。
机译:基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译:用于膝关节的多中心动态矫形器,具有两个椎间盘,其关节点连接到股骨和胫骨臂,以将臂放置在板之间,其中这些点复制了股骨和胫骨之间的生理接触点图
机译:用于重建手和腿的骨头末端之间的关节的关节内植入物,具有将交错的薄片与骨头末端结合在一起的集成单元,其中该单元具有将薄片的连接点与胶囊的点连接的连接线
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