基于骨骼关节数据的双人动作识别方法

摘要

本发明公开了一种基于骨骼关节数据的双人动作识别方法，包括：步骤1、根据定义的人体枢轴关节点确定两个动作演示者的枢轴关节点的坐标；步骤2、利用枢轴关节点的坐标计算得到两个动作演示者的枢轴关节点与选中关节点在三维空间中的直角坐标角、正弦相关度、高斯拉普拉斯算子、欧式距离和余弦角；步骤3、将步骤2中计算得到的直角坐标角、正弦相关度、高斯拉普拉斯算子、欧式距离和余弦角相连得到SGDA动作描述子，利用采用K‑近邻算法的神经网络模型对SGDA动作描述子进行分类学习，完成两个动作演示者之间动作的识别。由于引用了关节相关性，使得利用该SGDA动作描述子进行的两人动作识别，能有效提高识别率。