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刘娇; 史国友; 杨学钱; 朱凯歌;
大连海事大学航海学院 辽宁大连116026;
大连海事大学辽宁省航海安全保障重点实验室 辽宁大连116026;
航迹预测; 支持向量机(SVM); 差分进化(DE)算法; AIS; BP神经网络;
机译:基于高斯过程模型的船舶航迹不确定性预测
机译:基于滑模控制算法的船舶航迹跟踪控制系统设计
机译:基于AIS数据的船舶航迹预处理
机译:基于RNN网络的海上目标航迹预测模型
机译:数据分析中的两个主题:基于样本的最佳传输和来自船舶航迹数据的湍流光谱分析
机译:火山和船舶航迹表明在气候模型中气溶胶引起的云水过多增加
机译:基于非线性动力学理论和最优控制理论的船舶航迹和斜航失控现象研究
机译:基于泊松分布港口离港时间的船舶航迹模型
机译:用于基于船舶和模拟器的基于仿真的机动计划的方法,涉及在规划用于船舶停泊设施的机动的航迹和机动参数期间,在视觉上选择机动点的地理位置
机译:船舶航迹数据显示方法,船舶航迹数据显示设备和计算机可读记录介质
机译:基于机器学习的船舶损失航迹数据估计系统
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