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基于多元整体最小二乘优化的多点灰色动态变形分析模型

         

摘要

提出一种多元整体最小二乘优化的多点灰色动态模型,并结合实例验证优化的MGM(1,n)模型的优越性.将优化的MGM(1,n)模型与一般的MGM(1,n)模型进行对比,分析两种模型的建模值和预测值.结果表明,优化的MGM(1,n)模型在建模数据多于4期的情况下建模精度更高,预测精度更准确,更符合实际情况.

著录项

  • 来源
    《大地测量与地球动力学》 |2016年第8期|682-685|共4页
  • 作者单位

    西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都市犀安路999号,610031;

    高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,成都市犀安路999号,610031;

    西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都市犀安路999号,610031;

    高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,成都市犀安路999号,610031;

    西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都市犀安路999号,610031;

    高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,成都市犀安路999号,610031;

    西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都市犀安路999号,610031;

    高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,成都市犀安路999号,610031;

    中铁二院工程集团有限责任公司,成都市通锦路3号,610031;

    铁道第三勘察设计院集团有限公司,天津市中山路10号,300142;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 P258;
  • 关键词

    多元整体最小二乘法; 多点动态灰色模型; 变形分析; 灰色预测;

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