基于小波网络和证据理论的多源信息融合系统研究

摘要

在多源信息融合中,不确定、不完整和冗余现象普遍存在.为了解决这个复杂问题,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构,以充分提取相关信息.然后在重构相空间上,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信息进行了时间域信息融合.最后,利用D-S证据理论将时间域融合结果进行了空间域信息融合,并根据决策规则进行了决策.结果表明,据此形成的分布式多源信息融合系统具有良好的目标探测能力、抗干扰能力和容错能力.