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基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制

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摘要

本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案.仿真结果表明,该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率.

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来源
《通信学报》 |2002年第8期|39-44|共6页
作者
陈增强; 郑涛; 袁著祉;
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作者单位

南开大学,自动化系,天津,300071;

南开大学,自动化系,天津,300071;

南开大学,自动化系,天津,300071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化系统理论;
关键词
ATM网络; 模糊神经网络; 拥塞控制; 信元丢失率;

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